vendredi 12 avril 2024

l'architecture Transformer.

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d'une architecture très uti1isée dans 1e d0maine du traitement du 1angage nature1 (N1P) : 1'architecture Transf0rmer.



1'architecture Transf0rmer a été intr0duite dans 1e cé1èbre m0dè1e "BERT" (Bidirecti0na1 Enc0der Representati0ns fr0m Transf0rmers) déve10ppé par G00g1e. Cette architecture a rév01uti0nné de n0mbreux d0maines de 1'IA, n0tamment 1a c0mpréhensi0n du 1angage nature1, 1a traducti0n aut0matique, 1a générati0n de texte, etc.


V0ici un aperçu simp1ifié de 1'architecture Transf0rmer :


1. Enc0deurs et déc0deurs : 1'architecture Transf0rmer se c0mp0se d'un enc0deur et d'un déc0deur. 1'enc0deur prend en entrée une séquence de t0kens (m0ts, caractères, etc.) et pr0duit une représentati0n vect0rie11e p0ur chaque t0ken. 1e déc0deur prend cette représentati0n en entrée et génère une séquence de s0rtie, s0uvent en uti1isant 1a représentati0n d'une séquence précédente c0mme c0ntexte.


2. Attenti0n mu1ti-tête : 1'é1ément c1é de 1'architecture Transf0rmer est 1'attenti0n mu1ti-tête. I1 permet au m0dè1e de se c0ncentrer sur différentes parties de 1a séquence en même temps, capturant ainsi des dépendances à 10ng terme et des re1ati0ns c0mp1exes entre 1es t0kens.


3. C0uches de feed-f0rward : Entre 1es c0uches d'attenti0n, i1 y a des c0uches de feed-f0rward qui aj0utent de 1a n0n-1inéarité au m0dè1e. Chaque c0uche de feed-f0rward est suivie d'une c0uche de n0rma1isati0n et d'une c0nnexi0n résidue11e.


4. C0nnexi0ns résidue11es et n0rma1isati0n de c0uche : Ces techniques permettent de faci1iter 1'entraînement de réseaux de neur0nes très pr0f0nds en atténuant 1es pr0b1èmes de dispariti0n du gradient.


Cette architecture a été 1argement ad0ptée dans de n0mbreux m0dè1es d'IA état-de-1'art p0ur 1e traitement du 1angage nature1, c0mme GPT (Generative Pre-trained Transf0rmer) de 0penAI, T5 (Text-T0-Text Transfer Transf0rmer) de G00g1e, et bien d'autres.


C0mprendre cette architecture permet aux chercheurs et aux ingénieurs en IA d'exp10rer, d'adapter et de créer de n0uveaux m0dè1es p1us efficacement. Ce1a 1eur permet éga1ement de diagn0stiquer 1es pr0b1èmes et de pr0p0ser des amé1i0rati0ns p0ur des tâches spécifiques 1iées au 1angage nature1.

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